Journal of Electrical Systems and Information Technology

Table 3 Training results with LSTM network [25]

From: Fault classification of three phase induction motors using Bi-LSTM networks

	NO	OL	OV	UV	VUB	SP
NO	0.9988	0.0002	0.0000	0.0004	0.0004	0.0001
NO	0.9959	0.0014	0.0022	0.0000	0.0000	0.0004
NO	0.9989	0.0001	0.0004	0.0001	0.0004	0.0001
NO	0.9971	0.0001	0.0021	0.0001	0.0005	0.0001
NO	0.9419	0.0001	0.0563	0.0000	0.0015	0.0002
OL	0.0005	0.9990	0.0000	0.0004	0.0000	0.0001
OL	0.0002	0.9995	0.0000	0.0002	0.0000	0.0001
OL	0.0000	0.9998	0.0000	0.0001	0.0000	0.0000
OL	0.0000	0.9999	0.0000	0.0001	0.0000	0.0000
OL	0.0000	0.9999	0.0000	0.0000	0.0000	0.0000
OV	0.0001	0.0000	0.9999	0.0000	0.0000	0.0000
OV	0.0001	0.0000	0.9999	0.0000	0.0000	0.0000
OV	0.0000	0.0000	1.0000	0.0000	0.0000	0.0000
OV	0.0000	0.0000	1.0000	0.0000	0.0000	0.0000
OV	0.0001	0.0000	0.9999	0.0000	0.0000	0.0000
UV	0.0009	0.0015	0.0000	0.9968	0.0007	0.0000
UV	0.0006	0.0012	0.0000	0.9976	0.0006	0.0000
UV	0.0004	0.0009	0.0000	0.9982	0.0004	0.0000
UV	0.0002	0.0005	0.0000	0.9989	0.0003	0.0000
UV	0.0002	0.0004	0.0000	0.9992	0.0003	0.0000
VUB	0.0002	0.0000	0.0000	0.0001	0.9997	0.0000
VUB	0.0007	0.0000	0.0000	0.0005	0.9988	0.0000
VUB	0.0001	0.0000	0.0000	0.0002	0.9997	0.0000
VUB	0.0000	0.0000	0.0000	0.0001	0.9999	0.0000
VUB	0.0001	0.0000	0.0000	0.0001	0.9999	0.0000
SP	0.0001	0.0001	0.0001	0.0000	0.0000	0.9998
SP	0.0001	0.0001	0.0001	0.0000	0.0000	0.9998
SP	0.0001	0.0001	0.0001	0.0000	0.0000	0.9997
SP	0.0001	0.0001	0.0000	0.0000	0.0000	0.9998
SP	0.0001	0.0001	0.0000	0.0000	0.0000	0.9998

The bold values represent classifications identified

Back to article page